• Artisan
• Exploitant agricole, salarié agricole
• Profession libérale
• Salarié
• Salarié de l'artisanat

Identifier les différents modèles de langage (LLM) et leurs spécificités d'usage en entreprise les plus pertinents pour vos besoins.
Compétence 1 : Être capable de piloter une stratégie d'utilisation des Large Language Modèles (LLM) en sélectionnant les outils adaptés aux besoins de productivité de l'entreprise ou de son poste.
Rédiger des prompts structurés pour optimiser la qualité des réponses obtenues.
Compétence 2 : Maîtriser les techniques d'ingénierie de prompt pour automatiser la génération de contenus textuels, l'analyse de données et la synthèse d'informations professionnelles.
Configurer des espaces de travail agentiques dans un LLM pour simplifier des tâches récurrentes ou regrouper un contexte, des consignes et parfois des documents autour d’un même usage.
Compétence 3 : Savoir concevoir et paramétrer des minis agents conversationnels personnalisés et des espaces de travail intelligents pour optimiser les processus métiers.

Module 1 : L'IA Générative & Art du dialogue (Prompting)
Comprendre les LLM (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Perplexity...).
Maîtriser la structure d'un prompt efficace (Rôle, Contexte, Tâche, Format).
Module 2 : Création Multimodale & Productivité Administrative
Découverte des IA génératrices d'images, photos, vidéos...
Outils de productivité : aides à la rédaction, dactylo et synthèse de réunions.
Module 3 : Personnalisation & Espaces Agentiques
Configuration d'espaces de travail intelligents et agents personnalisés

Aucune

Durée en centre : 7 heures
Durée en entreprise : 7 heures
Durée totale : 14 heures
1 journée

Formacode (Domaines de formation) :

• 31028 Intelligence artificielle

Rome (Métiers) :

• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Restauration
Possible sur place

Hébergement
Hotel à proxilité

Transport
Bus et transport en commun

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