• Tout public

La formation Deployer vos modèles de machine learning vise l'acquisition du bloc de compétence “Option Data science : Optimiser des modèles d'apprentissage” de la certification “Expert en ingénierie et science des données”.
*À la fin de cette formation, vous maîtriserez les notions de :
- Gestion du cycle de vie d'un modèle ML, de l'entraînement au suivi en production
- Déploiement et monitoring d'un modèle via API et sur le cloud
- D'évaluation de systèmes RAG et de LLM, avec les bonnes pratiques de validation et de test
- Conception d'un moteur de recommandation multi-sources, appliqué à un cas métier concret
- Utilisation d'outils incontournables comme MLflow et CI/CD pour automatiser et fiabiliser vos workflows.

* Liste non exhaustive

La formation Déployer vos modèles de machine learning vous plonge au cœur du MLOps et des applications de l'IA moderne, avec un parcours structuré autour de projets concrets et professionnalisants.
4 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique.
Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.

Vous réaliserez les projets suivants :
P1 - Initiez-vous au MLOps (partie 1/2)
P2 - Confirmez vos compétences en MLOps (Partie 2/2)
P3 - Évaluez les performances d'un LLM
P4 - Concevez un système de recommandations pour une agriculture optimisée par les données

Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources :
-Des rendez-vous hebdomadaires individuels avec votre mentor (en visioconférence) pour vous soutenir jusqu'au diplôme.
-Des centaines de cours vidéos à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile.
-Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver !

Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d un des pre-requis suivants :
Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) en mathematiques, informatique, technologie, economie, finance ou analyse de donnees ;
ou
Etre Titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en mathematiques, informatique, technologie, economie, finance ou analyse de donnees.
Tout autre profil fera l objet d une procedure derogatoire, a savoir :
* Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) tous domaines avec une experience professionnelle tous secteurs d au moins 1 an ;
* Effectuer un test de positionnement pour valider des connaissances sur les thematiques suivantes :
? bases en mathematiques :
? algebre - des fonctions, un systeme d equations simple, une matrice simple ;
? probabilites et statistiques - variables aleatoires, la loi de probabilites (par exemple la loi normale), le theoreme central limite ;
? bases d algorithmie - variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions
Ce test est transmis lors du processus d admission et peut etre utilise pour evaluer l admissibilite de candidats qui ne sont pas surs d avoir le niveau.

Durée totale : 500 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 31026 Data science
• 31028 Intelligence artificielle
• 31025 Analyse de données
• 31036 Administration base de données

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques
• M1802 Expertise et support en systèmes d'information
• M1803 Direction des systèmes d'information
• M1805 Études et développement informatique
• M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Consulter la fiche détaillée sur le site de l'organisme